怎么做數據庫營銷

怎么做數據庫營銷

      數據庫營銷:以商業數據庫為基礎，然后通過定位屬于某些行業的目標客戶群體，整合各種營銷手段，然后把商業信息傳遞給目標客戶群體的過程。
1.數據庫的建立
      大型公司：如果是大型的公司，數據庫的建立與管理起來是非常的繁瑣的，客戶數據非常的多。那么這種應該怎么辦呢，解決辦法有兩種，一種是自己開發一套屬于自
己的數據庫管理系統，一種就是利用專業的CRM系統。根據用戶的具體信息進行有條有序的管理，方便以后查找使用。
個人或者商戶：如果是個人或者商戶的話，客戶的數據比較少，管理起來只需要一個簡單的excl表格就可以。管理的時候一定要將具體的信息全部標注好，比如：姓名，電話，住址，職業，愛好，消費記錄等等。
2.數據庫數據采集
      數據庫管理系統弄完之后就要開始采集數據了，采集完善！采集數據庫的方法有以下幾種：
      原有數據：如果你是淘寶店主，那么你的回頭客，或者和你聯系過的一些客戶就是你的第一批數據，并且還是活著的精準數據。如果你是站在，那么你網站上的用戶就是你的第一批數據。
      互聯網調查：如果你是一個大型的公司，或者說你擁有一定的泛流量入口，那么如何篩選一批自己的精準用戶呢？比如，某游戲公司花了200塊錢作為禮品成功調查了近一萬的用戶數據，并且都是有意向的。平均每條數據才兩分錢。
      活動調查：如果你是線下的一些活動策劃公司，舉辦一次活動可以獲得幾百上千的精準客戶。如果是線上的則可以獲得更多精準客戶。我們可以策劃多種活動，比如，有獎問答，用戶評選，游戲競技活動等等。

數據庫營銷的優勢：
      第一針對的人群更為集中。有的時候，我們在對品牌進行推廣的時候，我們做的是定位精準營銷，如果是全部撒網的話，不僅達不到最佳的營銷技巧，而且對于我們來說也是極為不利的。第二效益更高。這樣的營銷方式往往能夠在最快的時間之內達到最佳的銷售效益，這個對于企業的經營者來說也是非常重要的。

如何做好數據庫營銷

1、抓潛
      抓取潛在客戶的聯系方式，構建客戶數據庫。準客戶信息獲取途徑：
      1）設置抓潛誘餌，讓用戶主動提交信息
      2）企業QQ加好友，實時營銷發布
      企業QQ咨詢已成為網站與客戶直接交流的重要途徑，而咨詢的客戶一般都是有購買意向的準客戶。
      企業QQ通過添加咨詢客戶的QQ為好友，收集準客戶信息。進而，通過QQ信息群發等形式進行下一步的營銷。
      3）QQ群中的QQ郵箱提取
      通過關鍵詞搜索，加入到準客戶可能存在的QQ群。利用QQ群郵箱提取軟件，批量提取QQ郵箱。
      4）其他方式
      郵件訂閱、會員注冊、下載驗證、QQ群營銷、貼吧用戶(借助貼吧私信群發輔助)、微博用戶(通過標簽找用戶、通過話題找用戶、通過微群找用戶)、企業名錄(每年500元)、信息購買。
      郵件：設置郵箱自動回復功能，自動回復里邊添加鏈接。吸引點擊或注冊。
2、輸送價值，培育信任
      當我們的數據庫中收集了大量的潛在客戶，那么這時候不是立刻向潛在客戶推銷我們的產品，而是根據潛在客戶的痛點，通過一些手段幫助他們免費解決問題，這個時候你的潛在客戶對你的防御心理慢慢的就會減少。
3、嘗試銷售產品
      潛在客戶有了，信任有了，這個時候你就可以嘗試著來向潛在客戶推薦你的產品或者服務了，第一次銷售產品不要推薦那些價格過高的產品，你可以推薦一些低價格高價值的產品，記住，第一次賣產品你在測試，你的潛在客戶也是在測試，因為他可能還沒有完全的信任你，所以，如果你的產品價格太高，他不一定會買的。
如果產品銷售的不理想，沒有幾個人買或者沒人買，你也不要灰心，你要做的是找出原因，比如：信任度太低、產品不適合客戶、產品價格過高等等，一個一個測試，然后再優化。
4、繼續輸送價值
      在我們第一次銷售產品完成的時候，肯定只有一小部分的潛在客戶購買了，這個時候你不僅要為買單的客戶提供價值，更要為那些還沒買單的潛在客戶繼續傳遞價值。再培養一段時間，讓那些沒有買單的客戶繼續感受到你的誠意，你的價值，這樣以后會有更多的潛在客戶買單，很多人往往銷售產品之后，就不管那些沒有買單的潛在客戶了，其實這是不對了，真正的利潤還是在那些沒有買單的潛在客戶身上。
5、給客戶一個做決策的信息
      1）描述產品的功能
      2）使用過后的好處
      3）價格的優勢
      4）客戶見證
      5）風險的處理

數據庫營銷方法

       數據庫營銷的方式有兩種，一種是Mass Marketing（大眾營銷），適用于促銷時不知道客戶是誰的場景，即對客戶特性不了解，對客戶的反應不理解，對客戶粗曠營銷、単一通道；一種是Data Based Marketing（數據庫營銷），適用于促銷時知道客戶是誰的場景，即主要針對維護現有客戶的收益丶擴大效益，對客戶的反應(or 無反應)準確理解，品牌與客戶互動雙通道。

數據庫營銷特點：
      1．提供直接可控的、個性化的服務   
      2．競爭隱蔽化   
      3．溝通渠道多樣化   
      4．成本最小化，效果最大化   
      5．科技含量高   
      6．可變數字整合營銷思路

數據庫營銷技巧

1，和客戶保持良好的關系
      如果你做過銷售，那么你就知道。如果想有回頭客的話就和客戶保持著良好的關系，但是如果客戶非常的多，那么面對如此龐大的客戶群體我們應該怎么維護呢？怎么樣才能更加有效的維護呢？這個問題數據庫可以輕松就幫助你解決。并且能夠大大的降低你的成本，并且對于一些大型的企業來說效果是非常的明顯的。
比如說，如果是回頭客就可以給他們贈送優惠券來維護客戶關系，但是如果客戶非常多，按照傳統的方法就是每個用戶都發送一樣的優惠券，但是這樣做的話不夠人性化，如果我們通過數據庫可以清楚地知道客戶的年齡，消費能力，職業等等。我們就可以根據客戶的具體情況來發放相應的優惠券。雖然步驟多了點，但是做的都是有用功。
2.老客戶的二次開發
      判斷一個銷售員的能力不是看有多少新客戶，而是要看有多少老客戶。因為老客戶維護好了就會不停的重復消費。并且比新客戶更加信任你，更加好二次銷售。那么如何讓老客戶重復購買呢？首先就是建立用戶數據庫，這一點很多企業都是忽略的。特別是一些個人的店鋪，淘寶店能夠做到建立自己客戶數據庫的非常少。比如小編一般都是在一家買完東西之后就不會再回頭去買了，每次買的店鋪都不一樣。所以別人做不到我們自己要做到。如果客戶經常需要此類的產品的話，作為銷售人員如果可以經常給客戶推薦相關的產品，并且是消費過一次的那么非常容易成交。
3.精準式營銷
      企業應該采取精準式的數字營銷方案?；跀底譅I銷，營銷人員可以在有效搜索客戶資源的基礎上，對意向客戶進行分類整理，并對各種類別的客戶發布個性化的郵件信息或短信服務。所有郵件以及短信，都可以利用HTML代碼來編寫精美和個性化的網頁，加入相關信息的超級鏈接以及鏈接追蹤，讓營銷人員很好地確定廣告投放的成功率、收信人對郵件以及產品的關注度。營銷人員可以根據客戶的關注度來決定下次郵件或信息發送的定位問題。這就是一種精準式的定位。

數據庫營銷經典案例

1、優衣庫－MediaV
      營銷目標：在優質可控的媒體上，對服飾及相關興趣相關人群進行廣泛曝光，使受眾了解優衣庫官方網店是購買優衣庫優質產品的線上渠道，提升優衣庫知名度。以不高于期望的CPC單價購買到足夠的有效點擊；全網尋找具有服飾購買需求的人群，以及全網訪客找回，每周推新品，不斷促進優衣庫網店銷售額；
      營銷策略：采用CPC出價控制客戶成本，RTB時自動轉換成CPM報價；組合訪客找回、通用興趣、購物興趣多種人群定向方式全網投放；對優質媒體進行指定定向；個性化創意——根據全國各地預測溫度實時展示匹配的優衣庫單品；
      營銷效果：CPC價格控制在客戶期望范圍之內，RTB渠道CPC比傳統渠道低16%；RTB渠道的日均點擊數是傳統渠道的2.2倍；廣告主ROI超過1:10，高于行業平均水平和客戶期望。
      點評：優衣庫作為傳統零售卻在數字營銷方面的嗅覺極為敏銳且走在了前端，優衣庫與MediaV實際意義上的合作有很多次。這個案例當然不是“三里屯”事件之后做的，而是在3年之前，那時的優衣庫還在使勁兒追求線上渠道官網的點擊量和銷售量?？v觀優衣庫大數據營銷的3年，也是加緊線上布局的3年。

2、易通貸－易博DSP
      營銷目標：作為新興行業，P2P網貸獲取用戶的成本較高；從網絡營銷環境來看，真實點擊成本持續走高。運動目的是讓用戶認識、了解、信任易通貸，提升注冊量和成交量。在提升品牌認知的同時，大大提升效果的轉化。
      營銷策略：量身定制吸引新客、影響老客的營銷策略。通過各類標簽了解目標人群，通過差異化素材匹配細分用戶，通過100萬+網站廣泛覆蓋用戶，精準地向有理財需求的人群投放廣告。首先在內容層面“影響理財心理、突出品牌、強化產品優勢、形成自主傳播”；其次在渠道層面“海量媒體曝光，媒體發聲，精準投放”，從而獲取大量新用戶；然后再通過“降低首次購買門檻、強調收益、強化安全”來提升用戶購買頻次和購買量；最后提升回頭率、減少會員流失率，長期累積用戶，使老客忠誠化。
      營銷效果：點擊率提升三倍、注冊成本下降50%。
      點評：互聯網金融作為互聯網+下一種新型的商業模式，由于客單價較高及征信體系的缺失，導致用戶的跳轉相對較差，通過與專注效果營銷的易博DSP合作，從而實現了用戶規模質的突破，也是互聯網金融領域借助大數據精準營銷非常成功的案例。

數據庫營銷的基本作用：
      （1）更加充分地了解顧客的需要。
      （2）為顧客提供更好的服務。顧客數據庫中的資料是個性化營銷和顧客關系管理的重要基礎。
      （3）對顧客的價值進行評估。通過區分高價值顧客和一般顧客，對各類顧客采取相應的營銷策略。
      （4）了解顧客的價值。利用數據庫的資料，可以計算顧客生命周期的價值，以及顧客的價值周期。
      （5）分析顧客需求行為。根據顧客的歷史資料不僅可以預測需求趨勢，還可以評估需求傾向的改變。
      （6）市場調查和預測。數據庫為市場調查提供了豐富的資料，根據顧客的資料可以分析潛在的目標市場。