數據運營筆試判斷題

數據運營筆試判斷題10例

1. 在Excel中，每一個單元格的地址是唯一的（   ）
2. 表示絕對引用地址符號是$（   ）
3. 新建工作簿的快捷鍵是Ctrl+N（   ）
4. 工作表是構成單元格的最小單位（   ）
5. 在Excel 中，匯總方式只能是求和（   ）
6. 在Excel操作窗口中，單擊工具欄中“合并居中”按鈕，各單元格中的數據保存不變（   ）
7. 工作表標簽欄位于工作簿窗口的下端，用于顯示工作表名（   ）
8. 在Excel中，“清除”命令和“刪除”命令的功能完全相同（   ）
9. Excel中按ESC鍵可以取消對活動單元格的編輯（   ）
10. Excel中，可以同時選取多個不相鄰的單元格區域（   ）

數據運營筆試判斷題15例

1. 數據挖掘的主要任務是從數據中發現潛在的規則，從而能更好的完成描述數據、預測數據等任務。 (對)
2. 數據挖掘的目標不在于數據采集策略，而在于對于已經存在的數據進行模式的發掘。（對）
3. 圖挖掘技術在社會網絡分析中扮演了重要的角色。（對）
4. 模式為對數據集的全局性總結，它對整個測量空間的每一點做出描述；模型則對變量變化空間的一個有限區域做出描述。（錯）
5. 尋找模式和規則主要是對數據進行干擾，使其符合某種規則以及模式。（錯）
6. 離群點可以是合法的數據對象或者值。（對）
7. 離散屬性總是具有有限個值。（錯）
8. 噪聲和偽像是數據錯誤這一相同表述的兩種叫法。（錯）
9. 用于分類的離散化方法之間的根本區別在于是否使用類信息。（對）
10. 特征提取技術并不依賴于特定的領域。（錯）
11. 序列數據沒有時間戳。（對）
12. 定量屬性可以是整數值或者是連續值。（對）
13. 可視化技術對于分析的數據類型通常不是專用性的。（錯）
14. DSS主要是基于數據倉庫.聯機數據分析和數據挖掘技術的應用。（對）
15. OLAP技術側重于把數據庫中的數據進行分析、轉換成輔助決策信息，是繼數據庫技術發展之后迅猛發展起來的一種新技術。 （對）

數據運營筆試判斷題20例

1. 關聯規則挖掘過程是發現滿足最小支持度的所有項集代表的規則。（錯）
2. 利用先驗原理可以幫助減少頻繁項集產生時需要探查的候選項個數（對）。
3. 先驗原理可以表述為：如果一個項集是頻繁的，那包含它的所有項集也是頻繁的。（錯）
4. 如果規則 不滿足置信度閾值，則形如 的規則一定也不滿足置信度閾值，其中 是X的子集。（對）
5. 具有較高的支持度的項集具有較高的置信度。（錯）
6. 聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區分數據類或概念的模型(或函數)，以便能夠使用模型預測類標記未知的對象類。  （錯）
7. 分類和回歸都可用于預測，分類的輸出是離散的類別值，而回歸的輸出是連續數值。(對)
8. 對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結果沒有影響。 （對）
9. Bayes法是一種在已知后驗概率與類條件概率的情況下的模式分類方法，待分樣本的分類結果取決于各類域中樣本的全體。   (錯)
10.分類模型的誤差大致分為兩種：訓練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）.    (對)
11. 在決策樹中，隨著樹中結點數變得太大，即使模型的訓練誤差還在繼續減低，但是檢驗誤差開始增大，這是出現了模型擬合不足的問題。 （錯）
12. SVM是這樣一個分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經常被稱為最小邊緣分類器（minimal margin classifier）     (錯)
13. 在聚類分析當中，簇內的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。（錯）
14. 聚類分析可以看作是一種非監督的分類。（對）
15. K均值是一種產生劃分聚類的基于密度的聚類算法，簇的個數由算法自動地確定。（錯）
16. 給定由兩次運行K均值產生的兩個不同的簇集，誤差的平方和最大的那個應該被視為較優。（錯）
17. 基于鄰近度的離群點檢測方法不能處理具有不同密度區域的數據集。（對）
18. 如果一個對象不強屬于任何簇，那么該對象是基于聚類的離群點。（對）
19. 從點作為個體簇開始，每一步合并兩個最接近的簇，這是一種分裂的層次聚類方法。（錯）
20. DBSCAN是相對抗噪聲的，并且能夠處理任意形狀和大小的簇。（對）