python為什么對象之間會共享默認值？

這種類型的缺陷通常會惹惱新手程序員?？紤]這個函數

def foo(mydict={}):? # Danger: shared reference to one dict for all calls
? ? ... compute something ...
? ? mydict[key] = value
? ? return mydict
第一次調用此函數時，mydict 包含一項。第二次，mydict 包含兩項，因為當 foo() 開始執行時， mydict 中已經有一項了。

函數調用經常被期望為默認值創建新的對象。 但實際情況并非如此。 默認值會在函數定義時一次性地創建。 如果對象發生改變，就如本示例中的字典那樣，則對函數的后續調用將會引用這個被改變的對象。

按照定義，不可變對象例如數字、字符串、元組和 None 因為不可變所以是安全的。 對可變對象例如字典、列表和類實例的改變則可能造成迷惑。

由于這一特性，在編程中應遵循的一項好習慣是不使用可變對象作為默認值。 而應使用 None 作為默認值和函數中的值，檢查值為 None 的形參并創建相應的列表、字典或其他可變對象。 例如，不要這樣寫:

def foo(mydict={}):
? ? ...
而要這樣寫:

def foo(mydict=None):
? ? if mydict is None:
? ? ? ? mydict = {}? # create a new dict for local namespace
這一特性有時會很有用處。 當你有一個需要進行大量耗時計算的函數時，一個常見技巧是將每次調用函數的參數和結果值緩存起來，并在同樣的值被再次請求時返回緩存的值。 這稱為“記憶”，具體實現方式可以是這樣的:

# Callers can only provide two parameters and optionally pass _cache by keyword
def expensive(arg1, arg2, *, _cache={}):
? ? if (arg1, arg2) in _cache:
? ? ? ? return _cache[(arg1, arg2)]

? ? # Calculate the value
? ? result = ... expensive computation ...
? ? _cache[(arg1, arg2)] = result? ? ? ? ? ?# Store result in the cache
? ? return result
你也可以使用包含一個字典的全局變量而不使用參數默認值；這完全取決于個人偏好。