2024年自然語言處理崗位職責

1、負責中文文本分類、語義理解、分詞、情感分析、知識圖譜等NLP任務的研發工作； 2、負責運用NLP技術解決信息抽取、搜索、推薦系統等業務中的問題，對NLP算法系統改進優化； 3、總結產品解決方案，進行效果調優，發布相關產品，不斷迭代產品效果; 4、針對公司項目方案，應用機器學習、深度學習技術優化算法設計，提高在核心指標上的效果； 5、針對項目執行中遇到的新問題，研究如何抽象建模，設計高效的機器學習、深度學習算法；

1、 具有扎實的算法和編程基礎，熟悉機器學習和算法的基本理論，有較強的數學建模、概率論、統計學知識能力，相關領域碩士優先； 2、有相關項目經歷優先，包含但不僅限于以下方向：智能客服、文本分類、信息抽取、知識圖譜、機器學習、自動摘要等； 3、熟悉Linux開發環境，熟練掌握至少一種編程語言（包括但不限于Java, C++, Python, Scala)，有大型分布式系統開發經驗者優先； 4、熟練使用Caffe/TensorFlow/Keras/Pytorch等主要深度學習框架； 5、熟悉常用的NLP技術,包括但不限于長短文本分類、關鍵詞提取、文本語義匹配等技術，有深度學習相關NLP項目經驗的優先； 6、具備良好的學習能力、溝通意識和團隊協作能力

職位要求：1、本科及以上學歷，相關工作經驗1年以上；計算機、電子、自動化以及相關專業；2、熟練掌握至少一種開發語言Python、Java、C、C++等（不限于上述語言）；3、熟悉命名實體識別、新詞發現、關鍵詞抽取、語義相關、文本分類聚類、序列標注、句法分析等NLP算法（不限于上述算法）；4、有分詞、句法分析、篇章分析、語義分析、命名實體識別、關鍵詞抽取、文本檢索、機器翻譯等方面的工作或研究經歷；5、熟悉中文文本語義相似、情感分析、機器人語音交互等領域，優先考慮；6、熱愛創新，有責任心，具有良好的溝通協調和表達能力，較強的獨立工作能力和團隊合作意識；崗位職責：1、主要參與服務機器人產品中的語音交

職位描述：我們正在尋找一位熱衷于大語言模型、生成式模型研發的實習生，加入我們的決策科學團隊。在這個角色中，你將有機會參與到大語言模型和生成式模型的調研、研發和工具開發的工作中，為我們的團隊、公司的各個部門提供關鍵的算法解決方案的支持。職責：1.對生成式人工智能、大語言模型進行深入的調研，理解其最新的發展和應用；2.參與模型的研發工作，包括但不限于模型設計、訓練和優化；3.開發和維護相關的工具和平臺(POC)，以實現相關的實際業務需求；4.與團隊成員緊密合作，共同解決在研發過程中遇到的問題；5.準備和呈現關于大語言模型和大模型的技術報告和演示。要求：1.正在攻讀計算機科學、人工智能、機器學習或相